סייבר

כתבות עדכניות בנושא סייבר.

סי דאטה תפיץ את פתרונות הסייבר של חברת סימניה בישראל

סייבר

People & Computers

סי דאטה תפיץ את פתרונות הסייבר של חברת סימניה בישראל

סי דאטה (C-DATA) – חברת ההפצה הישראלית לפתרונות מחשוב, אבטחת מידע, תקשורת וציוד היקפי – ממשיכה להרחיב את פעילותה בשוק הישראלי ומודיעה על צירופה של חברת URU Sec – סימניה (Symania) לפורטפוליו שלה. המהלך מצטרף לפעילותה הענפה של סי דאטה – מחברות ההפצה המובילות בישראל בתחום הסייבר, התקשורת וה-IT, מייצגת עשרות יצרני טכנולוגיה מהמובילים בעולם, ומספקת פתרונות מתקדמים באמצעות רשת רחבה של אלפי משווקים, אינטגרטורים ושותפים עסקיים. הפעילות תנוהל על ידי יניב ברזילי במסגרת חטיבת C-DATA Security ותתמקד בהרחבת הנוכחות של פתרונות סימניה בשוק המקומי ובקידום טכנולוגיות מתקדמות להגנה על זהויות דיגיטליות ואימות משתמשים ללא סיסמאות. פתרונות ה-passwordless MFA של סימניה חברת URU Sec, המפתחת את סימניה פתרון חדשני ל-Passwordless MFA אשר מאפשר אימות משתמשים ללא סיסמאות, קודים או הקלדת נתונים, תוך הגנה מקסימלית מפני פישינג, גניבת והשתלטות על זהויות דיגיטליות המותאם לעידן ה-AI. במסגרת הסכם הפצה הבלעדי, סי דאטה תפיץ את פתרונות סימניה באמצעות רשת המשווקים והשותפים ותספק מעטפת מלאה הכוללת ייעוץ, ליווי מקצועי, תמיכה טכנית, ושירותי ערך מוסף. גישה זו משקפת את תפישת ה-VAD (ר"ת Value Added Distributor) של סי דאטה. מהחברה נמסר כי הצטרפותה של סימניה מחזקת את פורטפוליו פתרונות הסייבר והאבטחה של סי דאטה, הכולל יצרנים מובילים כגון: F5, פורטינט (Fortinet), צ'ק פוינט (Check Point), טרליקס (Trellix), אריסטה (Arista), תאלס (Thales), ואחרים. "אבטחת זהויות היא אחד האתגרים המרכזיים של ארגונים כיום" יניב ברזילי, מנכ"ל משותף, סי דאטה, מסר: "אבטחת זהויות היא אחד האתגרים המרכזיים של ארגונים כיום. חברת URU מביאה לשוק את Symania – טכנולוגיה חדשנית המאפשרת מעבר לעולם נטול סיסמאות, קודים ו-OTP, תוך שילוב בין חוויית משתמש פשוטה ונגישה לרמת אבטחה גבוהה במיוחד. אנו גאים לצרף את סימניה לפורטפוליו הפתרונות המוביל של סי דאטה ולהנגיש את הטכנולוגיה שלה ללקוחות ולשותפים שלנו בישראל". משה חיטי, CTO Security ב-סי דאטה, הוסיף: "המעבר לפתרונות Passwordless Authentication ו-Identity Security הוא מגמה עולמית. הפתרון של סימניה מספק שכבת הגנה מתקדמת מפני מתקפות פישינג, התחזות ושימוש בפרטי הזדהות גנובים, במיוחד לאור השימוש הגובר ב-AI במתקפות אלה, ומאפשר לארגונים לחזק משמעותית את מערך ניהול הזהויות שלהם. אנו מאמינים שהשוק הישראלי יאמץ במהירות פתרונות מסוג זה כחלק מאסטרטגיות Zero Trust". הפוסט סי דאטה תפיץ את פתרונות הסייבר של חברת סימניה בישראל הופיע ראשון באנשים ומחשבים - פורטל חדשות היי-טק, מיחשוב, טלקום, טכנולוגיות

אתמולתצוגת קריאה
טקטיקה בת 100 שנים: כך רוסיה מצליחה להתגבר על רחפנים מבוססי AI

טכנולוגיה

Kikar HaShabbat

טקטיקה בת 100 שנים: כך רוסיה מצליחה להתגבר על רחפנים מבוססי AI

טקטיקה ימית ממלחמת העולם הראשונה קמה לתחייה בחזית באוקראינה: דפוסי "זברה" גיאומטריים משמשים כמתקפת סייבר-אופטית, שמטרתה לשבש את אלגוריתמי זיהוי העצמים של רחפנים המונחים על ידי מערכות ראייה ממוחשבת (טכנולוגיה)

לפני חודשתצוגת קריאה
צ'ק פוינט: ה-AI עולה כיתה – ומפעילה מתקפות סייבר מתוחכמות

טכנולוגיה

People & Computers

צ'ק פוינט: ה-AI עולה כיתה – ומפעילה מתקפות סייבר מתוחכמות

הבינה המלאכותית כבר לא משמשת רק ככלי עזר לתוקפים, אלא ממלאת תפקיד פעיל בבנייה, בהפעלה ובהפצה רחבה של מתקפות סייבר מתוחכמות; כך לפי דו"ח אבטחת ה-AI השנתי שצ'ק פוינט פרסמה היום (ד'). לפי חוקרי החברה, "מדובר בשינוי משמעותי בזירת הסייבר". ענקית הגנת הסייבר הישראלית מציינת התפתחות מדאיגה: "הבינה המלאכותית הפכה מעוזרת אופרטיבית להאקרים למפעילת מתקפות סייבר". החוקרים הגיעו למסקנה זו לאחר שעקבו אחרי פעילויות של שחקני איום בסייבר, שבהן מערכות AI הפעילו תהליכי ניצול חולשות באופן אוטונומי, ביצעו אלפי פקודות לאורך עשרות תרחישים ונדרשו למעורבות אנושית מינימלית. היקף האינטראקציות "בסיכון גבוה" עם כלי GenAI – הוכפל אחד הנתונים המדאיגים במחקר הוא שבתוך שנה, היקף האינטראקציות המוגדרות "בסיכון גבוה" עם כלי בינה מלאכותית יוצרת – הוכפל: מ-1 מכל 50 אינטראקציות ל-1 מכל 25. בין 87% ל-93% מהארגונים חוו לפחות אינטראקציה אחת שמוגדרת כך. אחד ההסברים לכך הוא שארגון ממוצע משתמש כיום בלפחות 10 כלי AI מדי חודש, כאשר רבים מהם אינם מנוהלים או מאושרים באופן רשמי. מתקפה שהביאה לחשיפת מידע בהיקף עצום דוגמה בולטת שצ'ק פוינט מציינת היא מתקפה שבוצעה בתקופה שבין דצמבר אשתקד לפברואר השנה נגד תשעה גופי ממשל במקסיקו. במתקפה זו, אדם אחד הצליח לנהל פעילות התקפית בסייבר, רחבת היקף, ועשה זאת באמצעות שילוב של שני אמצעים פופולריים: כלי ה-GenAI קלאוד קוד של אנת'רופיק ומודל GPT-4.1 של OpenAI. קלאוד קוד שימש ככלי המבצעי שאפשר להאקרים להתקדם בתוך הרשתות שהם פרצו, לכתוב כלי ניצול, למפות מערכות וליצור נתיבי גישה. במקביל, GPT-4.1 שימש אותם לניתוח אוטומטי של המידע שגנבו ולזיהוי פרטים בעלי ערך. לפי החוקרים, "במהלך 34 סשנים, ההאקר הזין יותר מ-1,000 הנחיות, שהובילו לביצוע של מעל 5,300 פקודות". המידע שנחשף היה בהיקף עצום: הוא כלל כ-195 מיליון רשומות של משלמי מיסים וכ-220 מיליון רשומות אזרחיות, כמו גם נתוני כלי רכב, תיקים רפואיים ומידע ממערכות הקשורות לבחירותֿ במדינה. מדובר בהיקף מידע חריג ביותר, גם כשמדובר במתקפות סייבר גדולות. עלייה משמעותית בניסיונות לביצוע Prompt Injection צ'ק פוינט מצאה גם עלייה משמעותית, של כמעט פי חמישה, בזיהוי ניסיונות של האקרים לתת הנחיות זדוניות (Prompt Injection), כאשר כל זה קרה בתקופה של כשלושה חודשים בלבד – בין מרץ למאי השנה. בחברה ציינו עם זאת כי "אין המדובר במתקפות שהן בהכרח בפנייה ישירה ל-AI, אלא בדרך כלל בהוראה שיכולה להיות מוסתרת במסך, אתר, מייל או תוכן אחר שהמערכת קוראת". לוטם פינקלשטיין, סגן נשיא למחקר בצ'ק פוינט, אמר כי "לפני שנה בדיוק, בדו"ח הקודם שהוצאנו, תיארנו את ה-AI כמכפילת כוח עבור האקרים. כיום, בדו"ח הנוכחי, הממצאים הרבה יותר משמעותיים: הבינה המלאכותית כבר נכנסת אל תוך שרשרת התקיפה, והיא מסוגלת להפעיל מבצעים מתוחכמים, שבעבר דרשו צוות מיומן". הוא הדגיש כי "חסם הידע שהפריד בין תוקפים מתוחכמים לתוקפים אחרים הולך ונעלם. הארגונים שיישארו בחזית יהיו אלה שישלטו באופן שבו נעשה שימוש ב-AI ויאבטחו את מערכות הבינה המלאכותית שהם מסתמכים עליהן". הפוסט צ'ק פוינט: ה-AI עולה כיתה – ומפעילה מתקפות סייבר מתוחכמות הופיע ראשון באנשים ומחשבים - פורטל חדשות היי-טק, מיחשוב, טלקום, טכנולוגיות

שלשוםתצוגת קריאה
מחקר: אבטחה, נתונים ורגולציה ממשיכים לעכב את אימוץ ה-AI

טכנולוגיה

People & Computers

מחקר: אבטחה, נתונים ורגולציה ממשיכים לעכב את אימוץ ה-AI

ארגונים כבר יודעים איך להשתמש ב-AI, אך מתקשים להפוך אותו לחלק מהפעילות העסקית השוטפת. החסמים העיקריים לאימוץ AI נותרו קשורים פחות לטכנולוגיה עצמה ויותר לאופן שבו ארגונים מנהלים אותה. בראש החסמים: חששות אבטחת המידע וניהול הנתונים; כך לפי מחקר חדש של דל (Dell Technologies). המחקר נערך על ידי Vanson Bourne בקרב 2,950 מקבלי החלטות ב-35 מדינות, בהן ישראל. עולה ממנו, כי ארגונים עוברים משלב הניסויים להטמעה רחבה של AI, שהפכה לחלק בלתי נפרד מהאסטרטגיה העסקית. המחקר מצביע על כך, שסביבת הפעילות העסקית הופכת למורכבת יותר משנה לשנה. כמחצית מהמנהלים (49%) אומרים, שהארגון שלהם מתקשה לעמוד בקצב השינויים בענף, בעוד 54% מודים שאינם יודעים כיצד ייראה התחום שבו הם פועלים בעוד שלוש-חמש שנים. במקביל, 45% אינם בטוחים שהארגון שלהם יצליח לצאת מחוזק ביחס למתחרים ו-50% מציינים כי עדיין אין להם מפת דרכים ברורה לחדשנות בתחומי הבינה המלאכותית, הנתונים ואבטחת המידע. לצד חוסר הוודאות, גם הלחץ הכלכלי משפיע על סדרי העדיפויות. 82% מהמשיבים אומרים כי התנאים המאקרו כלכליים מחייבים אותם להיות בררנים יותר ולהשקיע רק בפרויקטים שמציגים ערך עסקי ברור ותוצאות מדידות. לשאלה מה הם תחומי ההשקעה המרכזיים בשנתיים הקרובות, המנהלים דירגו את חיזוק החוסן והגנת הסייבר במקום הראשון (54%), ואחריו הקמה של יכולות AI ןהרחבתן (53%). בהמשך: מיומנויות עובדים (52%), מודרניזציה של סביבת העבודה (47%), חידוש תשתיות הדאטה סנטר (46%), התייעלות אנרגטית (43%), פישוט סביבת ה-IT (40%) וצמצום מספר ספקי הטכנולוגיה (30%). בראש החסמים לאימוץ AI ניצבים חששות בתחום אבטחת המידע, הפרטיות והרגולציה (41%), אחריהם אתגרי איכות וניהול נתונים (32%), מחסור במיומנויות (31%), מגבלות תקציב (27%), עלויות ענן וכוח עיבוד (26%), והיעדר אסטרטגיית AI ברורה (26%). בהיבט הרגולטורי, 68% חוששים מהשלכות השימוש בנתונים לצורך AI ו-60% מציינים כי סוגיות של אבטחה וציות כבר גרמו לארגון להאט או לעצור פרויקטי AI. בנוסף, 66% מודים שהתשתיות שלהם עדיין אינן מוכנות לעומסי AI מלאים, ו-74% מציינים כי הרחבת השימוש ב- AI תיעשה רק אם יהיה אפשרי לעשות זאת בלא להגדיל משמעותית את צריכת האנרגיה. מחשבי AI הופכים לסטנדרט מהפכת הבינה המלאכותית כבר ניכרת גם על שולחן העבודה של העובדים: 40.8% מצי המחשבים הארגוני כבר מורכב ממחשבי AI ו-36.6% הם מחשבים מודרניים שאינם תומכי AI ואילו 22.6% מהמחשבים הם בני יותר מארבע שנים. עוד דיווחו הארגונים, כי מחשבים מיושנים הפכו לחסם משמעותי. במבט קדימה, 90% מהמנהלים מסכימים שמחשבי AI ימלאו תפקיד מרכזי באסטרטגיית הארגון. כמעט שלושה מכל ארבעה ארגונים כבר מתכננים להפוך אותם למרכיב מרכזי במחזור הרענון הבא של צי המחשבים. אבטחת מידע (56%) ויכולות AI (45%) הפכו לשיקולים משמעותיים יותר ממחיר בעת רכישת מחשבים חדשים. לדברי ליאור פוני, מנכ"ל דל ישראל, "העידן החדש של הארגונים כבר לא עוסק בשאלה האם לאמץ בינה מלאכותית, אלא האם הארגון כולו מסוגל לעמוד בקצב השינוי. המחקר מראה שהארגונים המצליחים אינם אלה שרוכשים עוד כלי AI, אלא אלה שמצליחים לחבר בין אבטחת מידע, נתונים, תשתיות, סביבת העבודה והאנשים לכדי אסטרטגיה אחת. מי שימשיך לנהל כל אחד מהתחומים הללו בנפרד, יתקשה למצות את הפוטנציאל של הבינה המלאכותית. העתיד שייך לארגונים שרואים את התמונה המלאה ופועלים באופן הוליסטי". הפוסט מחקר: אבטחה, נתונים ורגולציה ממשיכים לעכב את אימוץ ה-AI הופיע ראשון באנשים ומחשבים - פורטל חדשות היי-טק, מיחשוב, טלקום, טכנולוגיות

שלשוםתצוגת קריאה
קיבלתם הודעה שמבטיחה לכם 500 שקל? מישהו מנסה לעקוץ אתכם

טכנולוגיה

Kikar HaShabbat

קיבלתם הודעה שמבטיחה לכם 500 שקל? מישהו מנסה לעקוץ אתכם

מערך הסייבר הלאומי מזהיר כי מופצת בוואטסאפ הודעה שמתחזה לחברת תנובה ומציעה לכאורה מתנה או כסף - זו הונאה | קיבלתם את ההודעה? כך תפעלו (חדשות)

לפני חודשתצוגת קריאה
מהם שלושת האתגרים שמטרידים את המנמ"רים ואיך מתמודדים איתם?

טכנולוגיה

People & Computers

מהם שלושת האתגרים שמטרידים את המנמ"רים ואיך מתמודדים איתם?

הבינה המלאכותית היוצרת משנה במהירות את סדר היום של המנמ"רים. לצד ההכרח להתמודד עם עלויות הענן ההולכות ותופחות, הרגולציה המתהדקת ואיומי הסייבר, שנעשים מתוחכמים יותר ויותר, מנהלי מערכות המידע נדרשים להרחיב את השימוש ב-GenAI בכל רחבי הארגון. מסקנות אלה עולות מדו"ח חדש של חברת המחקר והייעוץ הגדולה גרטנר. הדו"ח סקר את השאלות המרכזיות שהמנמ"רים מפנים לאנליסטים של החברה – מה שמן הסתם משקף את הנושאים שמטרידים אותם כיום, במחצית השנייה של 2026. העורכים ציינו ש-"המנמ"ר כבר לא נמדד רק בזמינות מערכות המידע, אלא גם ביכולתו לייצר ערך עסקי, להגדיל פריון, לשמור על רווחיות ולהגן על נכסי הארגון". אחת המשימות המרכזיות של המנמ"רים היא תכנון, התנעה וביצוע פרויקטי AI, והטמעת הטכנולוגיה כחלק מתהליכים מהותיים בארגון. המנמ"רים נתונים תחת לחץ הולך וגדל מצד ההנהלות, שמבקשות לראות את פירות ההשקעה האדירה שלהן בפרויקטים הללו, כדי שאלה יביאו להתייעלות בארגון, יועילו ללקוחות ויבואו לידי ביטוי בשורת הרווח. בחלק גדול מהמקרים מדובר בכלל בפיילוטים, ולפי נתוני גרטנר, 59% מהם כלל לא מגיעים לשלב הייצור. כדי שזה יקרה כמה שפחות, העצה של האנליסטים של החברה היא לא להתעסק עם אינסוף פרויקטים נקודתיים, אלא לשאוף להקים פלטפורמת AI ארגונית אחודה. הבינה המלאכותית מאיצה את הפיכתו של המנמ"ר למנהיג עסקי, ולא רק מוביל טכנולוגי בארגון. הוא זה שמוביל את הארגון בבטחה למציאות שמשנה תהליכים ודפוסים, בעולם שבו הטכנולוגיה משנה לכולנו את החיים עוד היבט בפרויקטי בינה מלאכותית הוא שהם צורכים משאבי מחשוב גדולים, במיוחד בכל מה שקשור לאימון מודלים ותפעול שירותים – מה שיוצר לחץ על תקציב ה-IT, שבמקרים רבים הוא גם ככה לא מספיק. לפי הדו"ח של גרטנר, 81% מהמנמ"רים צריכים להגדיל את תקציבי הבינה המלאכותית (שברוב המקרים הם חלק מהתקציב הכולל של ה-IT, אם כי המגמה הולכת ומשתנה), וכדי לגרום לזה לקרות, עליהם לנהל את בקרת השימוש בענן. זאת, מבלי לפגוע בתפעול השוטף. האתגר השלישי, הסייבר, היה מאז "הולדתו" אחד מכאבי הראש הקבועים של המנמ"ר, ובעידן הבינה המלאכותית האתגר הרבה יותר מורכב. על פי הדו"ח, 93% מהדירקטוריונים רואים באבטחת הסייבר איום ישיר על ערך החברה ועל בעלי המניות שלה. העצה של גרטנר (ובכלל של הרבה מומחים) היא לעבור מגישה של התמקדות בתגובה לגישה פרו-אקטיבית, שמתמקדת ביצירת חוסן סייבר לארגון. לשם כך, על המנמ"ר לבצע מספר מהלכים, בהם מודרניזציה של תשתיות האבטחה, ואוטומציה של תהליכי הזיהוי והתגובה. לזה מתווסף עוד רובד: שימוש של עובדים בכלי בינה מלאכותית לא מאושרים, שחושף את הארגון לסכנות מבחוץ – מה שמחייב, לדעת גרטנר, להגביר את מאמצי הניטור והבקרה. השורה התחתונה: הדו"ח הזה משקף את השינוי בתפקידו של המנמ"ר – ל-CAIO (מנהל בינה מלאכותית ראשי). הבינה המלאכותית מאיצה את הפיכתו למנהיג עסקי, ולא רק מוביל טכנולוגי בארגון. הוא זה שמוביל את הארגון בבטחה למציאות שמשנה תהליכים ודפוסים, בעולם שבו הטכנולוגיה משנה לכולנו את החיים. עצמאות טכנולוגית דורשת גם משילות ממשלתית הצורך בעצמאות טכנולוגית עולה לדיון בתקופה האחרונה, בעיקר כאחד מלקחי המלחמות בשלוש השנים האחרונות (בשביל הלקחים האלה לא צריך ועדת חקירה ממלכתית). המטרה היא לצמצם עד כמה שאפשר את התלות הטכנולוגית של ישראל בגורמי חוץ, בין היתר על רקע הקריאות של עובדי חברות ענק שמספקות טכנולוגיה לצה"ל ולממשלת ישראל להפסיק לעשות זאת, על רקע מה שהם מכנים "רצח העם בעזה". במקביל עולה הדיון בצורך להבטיח שהשירותים שאותן חברות מספקות יהיו יציבים ולא מושפעים מגורמים חיצוניים. הנושא הזה נדון בדיון על פעילות המטה הלאומי לבינה מלאכותית, שערכה ועדת המשנה של הכנסת שעוסקת בתחום. בדיון השתתף דן אייל, סגן ראש האגף לפיתוח מערכות מושתתות ענן במשרד הביטחון. בסיום דבריו ציינה יו"רית ועדת המשנה, ח"כ אורית פרקש הכהן, את הדיווחים שהיו בכלי התקשורת ולא הוכחשו, שלפיהם מיקרוסופט חסמה את הגישה של 8200 לחלק משירותי הענן של Azure, שעליהם, לטענת החברה, נשמרו שיחות מעקב עם פלסטינים. המהלך הזה בוצע לאחר קמפיין של עובדים במיקרוסופט ותנועת ה-BDS, ומיקרוסופט נימקה את ההחלטה בכך שהשימוש הזה נוגד את ערכי החברה ומדיניותה. ח"כ אורית פרקש הכהן, יו"רית ועדת המשנה לבינה מלאכותית של הכנסת. צילום: נועם מושקוביץ, דוברות הכנסת ח"כ פרקש הכהן דרשה לדעת כיצד הנושא טופל על ידי ממשלת ישראל ואיך מונעים מצב כזה בעתיד. תשובותיו של אייל, שלפיהן המשרד מקיים שיח שוטף עם מיקרוסופט, לא סיפקו את היו"רית, והיא תקפה בחריפות הן את התנהלות החברה והן את העובדה שהממשלה לא הגיבה בצורה הראויה, לפחות לדעתה, למה שקרה. "לחברות שמספקות שירותים לצה"ל לא יכולה להיות הזכות לנתק יחידות משיקולים אידיאולוגיים", אמרה ח"כ פרקש הכהן. "הדבר צריך לעבור לטיפול משפטי באפס סבלנות, ובמקביל על ממשלת ישראל לבצע מהלכים כדי שהמדינה תהיה פחות ופחות תלויה ביכולת הזאת להוריד את השאלטר". לדבריה, "אם הפעילות של אותה יחידה שעליה דווח לא תואמת את המדיניות של מיקרוסופט, אני בטוחה שיהיו מספיק חברות שיסכימו לתת לה שירותי ענן". השורה התחתונה: הצורך בעצמאות טכנולוגית התחדד בשנים האחרונות. אולם נדרשת מדיניות ברורה, שמגיבה במקרים כמו זה של מיקרוסופט ו-8200 בצורה הכי חריפה וחד משמעית. אנחנו לא צריכים להירתע מאחר שמדובר בחברת ענק, גם אם היא מספקת שירותים חשובים אחרים למדינה. הפוסט מהם שלושת האתגרים שמטרידים את המנמ"רים ואיך מתמודדים איתם? הופיע ראשון באנשים ומחשבים - פורטל חדשות היי-טק, מיחשוב, טלקום, טכנולוגיות

לפני 18 שעותתצוגת קריאה
"בנינו דאטה סנטר ומתחם בראייה של עשרות שנים קדימה"

טכנולוגיה

People & Computers

"בנינו דאטה סנטר ומתחם בראייה של עשרות שנים קדימה"

"פרויקט העברת מטה הבנק והדאטה סנטר שלנו מתל אביב לראשון לציון החל ב-2016 והסתיים ב-2023. שימשתי כמנהל הטכנולוגי של הפרויקט. התכנון וההשקעה בטכנולוגיה נעשו מתוך חשיבה לטווח רחוק, של עשרות שנים רבות קדימה", כך אמר אריה דרעי, מנהל זרוע הטכנולוגיה בבנק דיסקונט. דרעי דיבר במפגש של פורום המנמ"רים C3 ופורום תשתיות C6 מבית אנשים ומחשבים. חברי הפורומים ערכו היום (ד') סיור בקמפוס דיסקונט בראשון לציון. את המפגש פתח פלי הנמר, יזם ונשיא הקבוצה והנחה אותו יהודה קונפורטס, העורך הראשי. "ב-2016", אמר דרעי, "החלה החשיבה על מעבר לקריה תפעולית. בחרנו במיקום זה מטעמי הקרבה למקום המגורים של רבים מהעובדים, לצד קרבה לתחבורה ציבורית, וכן יש לנו עובדים מאשקלון, שדרות ואשדוד". הוא הוסיף וסיפר ש-"ב-2017 הוצג חזון הפרויקט. כעבור שנה החלו החפירות, וב-2019, בניית השלד. בינואר 2023 קיבלנו טופס 4 והחל האכלוס. בשנים 2023-2024 החל התפעול השוטף וייצוב הקיים, וב-2025 – מימוש החזון". "הקמפוס, אמר, "אינו פרויקט נדל"ן. על מנת לשנות תרבות טכנולוגית נדרש לערב את אנשי משאבי האנוש. רצינו סביבת עבודה מתקדמת, עם תכנון נגיש, לטובת חוויית עובדים משופרת". לדבריו, "שטח הקמפוס עומד על כ-145 אלף מ"ר ויש בו ארבעה מתחמים, שכוללים, בין היתר, את מטה דיסקונט, מטה מרכנתיל ומרכז מבקרים". תפישה טכנולוגית והגנה "התפישה התכנונית כיוונה לכך שהסביבה תהיה כמו של חברת היי-טק", אמר דרעי, "ובתוכה, תפישת 'אפס אמון' באבטחה. העבודה נעשית רק עם מחשבים ניידים מאובטחים, בלא רשת תקשורת מרכזית. עשינו זאת גם כדי לאפשר יכולת לעבוד בצורה עצמאית, בכל מצב, ללא תלות ב-ISP במקרים של תקלות או מצבי חירום". "בהיבטי התשתיות", ציין, "הקמנו מתקן מחשב מתקדם ומוגן יותר, רעננו תשתיות פסיביות ורשתות תקשורת, שיפרנו את הביצועים ברשתות הקוויות וברשת ה-Wi-Fi והידקנו את רמת הגנות הסייבר". לדבריו, "כלל השירותים לעובדי הקמפוס מנוהלים באמצעות אפליקציה ייעודית 'קמפוס חכם'. זו פלטפורמה אחת, ידידותית למשתמש, שמשמשת להזמנת מזון במתחמי ההסעדה, לפתיחת קריאות שירות, לדיווח על מפגעי בטיחות, לניווט פנימי בין נקודות עניין בקמפוס, לרישום לחניה, להזמנת חדרי ישיבות, ועוד". "הדאטה סנטר בקמפוס", ציין דרעי, "הוא מבנה שמוגן ברמה הגבוהה ביותר, עמיד מפני רעידות אדמה ומוגן אב"כ. הציוד, הריהוט והאבזור מאפשרים שהייה ממושכת במתקן במקרה חירום, אנו מסוגלים לתפקד בלא משאבים עד עשרה ימים. במלחמה עם איראן, נכנסנו לנוהל עבודה בחירום וארגנו אמצעים לשהות של עובדים בדאטה סנטר. המתקן, על כלל חלקיו, מאויש כל השנה, 24 שעות, כדי להגן על מערכות המידע והדאטה של הלקוחות. הדאטה סנטר נבנה ברמה של Tier-4 ומתוחזק ברמה של Tier-3, עם הסמכה בינלאומית. מגבים אותו שני אתרי משנה בשני מקומות שונים בארץ, בתצורת אקטיב-אקטיב. הדאטה סנטר כולל חדר אטום, עטוף מתכת, להגנה מפני פצצה אלקטרומגנטית, EMP, שם נמצאות מערכות האחסון שלנו". עדי קפלן, ראש חטיבת טכנולוגיות בבנק דיסקונט. צילום: פלי הנמר עדי קפלן, ראש חטיבת טכנולוגיות בבנק דיסקונט, אמר במפגש כי "המעבר שעשינו מתל אביב לקמפוס החדש במתחם ה-1,000 בראשון לציון איפשר להוביל שינוי טכנולוגי משמעותי, לצד שינוי בתרבות הארגונית. מאז אנחנו ממשיכים בתנופת השינויים". "עם המעבר לקמפוס החדש הגברנו את השימוש בעולמות הענן, וכיום אנחנו נחשבים לאחד הארגונים הפיננסיים ה-'ענניים' ביותר", אמר, "במסגרת הענן, כחלק מהטרנספורמציה, אנחנו רואים כישורים שמשתנים: לדוגמה, התפקיד של אנשי התשתיות השתנה, וכיום הם מייצרים קוד בענן. בנוסף, אנחנו משתמשים ביישומי AI למגוון צורכי הבנק. התקדמנו מהר בתחום; אנחנו מוסיפים עוד ועוד תחומים לעדי, בנקאית ה-AI שלנו. אנחנו מצפים שהשימוש בבינה המלאכותית יביא ליעילות ואופטימיזציה של משאבים בארגון ולחוויית לקוח שעוד לא פגשנו". איתי דרורי, מומחה פתרונות בכיר בהיטאצ'י ונטרה. צילום: פלי הנמר "אם אין תשתית בעלת שרידות – אז אין רציפות עסקית" איתי דרורי, מומחה פתרונות בכיר בהיטאצ'י ונטרה (Hitachi Vantara), אמר כי "היינו שותפים לפרויקט בעולמות האחסון: אם אין תשתית בעלת שרידות – אז אין רציפות עסקית". "יש כמה אתגרים במעבר של דאטה סנטר", אמר דרורי, "רציפות עסקית בלא פשרות ונפילות; היערכות לתרחיש אסון, כמו נפילת אתרים, או אחסון, או כשל של אחד האתרים; בניית תכנית פעולה למקרה אסון. נדרשנו להמשך של עבודה רציפה, בלא שינוי בפעילות בעת אסון". דרורי סיכם: "במהלך המעבר ערכנו כמה פעולות: החלפת תשתיות SAN באתרי הבנק; יצירת עותק שלישי, נוסף, של המידע בבנק למקרה כשל בעת העברת המערכות; ביום המעבר – שינוע המערכת וחיבורה; החזרת הרפליקציה לאקטיב-אקטיב וחזרה לתצורה שרידה בכלל האתרים; העברת מערכת המכילה את העותק השלישי והשלמת תצורת העבודה בדאטה סנטר". הפוסט "בנינו דאטה סנטר ומתחם בראייה של עשרות שנים קדימה" הופיע ראשון באנשים ומחשבים - פורטל חדשות היי-טק, מיחשוב, טלקום, טכנולוגיות

שלשוםתצוגת קריאה
"נכנסו שחקנים חדשים לארגון: צריך לזהותם ולנטר את פעילותם"

טכנולוגיה

People & Computers

"נכנסו שחקנים חדשים לארגון: צריך לזהותם ולנטר את פעילותם"

"כניסת הבינה המלאכותית לסוגיה, ובתוכה בינה מלאכותית סוכנית, מציפה אתגר חדש לצוותי האבטחה: נכנסו שחקנים חדשים למגרש ה-IT – סוכני AI. לא תמיד אנו יודעים מי הם, בשם מי הם פועלים והיכן. עלינו לברר האם הם עובדים לפי מדיניות האבטחה הארגונית, וגם – לפעילות שלהם יש עלויות. ארגונים נדרשים לפתרון הגנה חוצה מערכות, שבנקודה אחת יערוך בקרה על כלל תהליכי ה-AI הרצים בארגון", כך אמר עוז ארדזי, מנהל תחום פתרונות אבטחת מידע ו-AI בחטיבת ברודקום (Broadcom) בנספרו (NessPRO), קבוצת פתרונות התוכנה של נס (Ness). לדברי ארדזי, "בתוך עולם האבטחה, האתגר החדש הוא אבטחת שירותי API, גישה למידע רגיש והפעלת כלים ארגוניים עבור עולם ה-AI. יש לוודא שהנגשת המידע תותאם להתנהגות הבלתי צפויה של סוכני ה-AI, תיערך בצורה מבוקרת תוך עמידה ברגולציות, הרשאות ואימות המשתמשים, וניהול וניתוב התעבורה. רק כך יתקבלו מערכות בעלות יציבות, זמינות גבוהה ויכולות שליטה וניהול". "בעבר", ציין, "אבטחת ה-API הייתה בין האפליקציה למשתמשים, וידענו מה הם יעשו באפליקציות, עם זהויות והרשאות שנקבעו מראש. כעת, עם כניסת השחקנים החדשים בדמות הסוכנים, אנו נתקלים בכמה שאלות: מה הסוכנים עושים? באיזה קצב? האם הם טיפלו במידע רגיש או אסור לשימוש? מדוע הם עושים את מה שהם עושים? האם מה שהם עושים אסור? האם הם מתנהגים באופן לא צפוי? בשם מי הם פועלים: המפתחים, הלקוחות או הספקים? על כל אלה בא אתגר נוסף: FinOps for AI – לכל אחת משתי דרכי הצריכה של AI, מנוי עם מכסה או תשלום לפי שימוש, יש עלויות ונדרש לערוך עליהן בקרה". להבדיל בין תעבורה רגילה ותעבורת AI "אל מול שלל האתגרים החדשים הללו", אמר ארדזי, "ארגונים חייבים נראות. עליהם להבדיל בין סוגי התעבורות – תעבורה רגילה ותעבורת AI. לכל אחת מהן יש התנהגות שונה. אחרי ההבחנה ומיפוי התעבורה, יש לעבור לשלב ניהול הזהויות באופן ספציפי: לא להשאיל זהות אנושית עבור סוכן, לנהל הרשאות מצומצמות עבור פעולת הסוכן ולתת לו אישור קצר טווח לפעילות". לדבריו, "פתרון Layer7 API Gateway של CA לשעבר, מבית ברודקום, משלב ניהול עומסי עבודה, ממשל ואבטחת AI כדי לגשר בין תשתית ה-IT הארגונית למודלי שפה גדולים (LLMs). הפתרון של CA לשעבר, מבית ברודקום, משלב ניהול עומסי עבודה, ממשל ואבטחת AI כדי לגשר בין תשתית ה-IT הארגונית למודלי שפה גדולים, LLMs. היכולות המרכזיות שלו כוללות את Agentic Identity Fabric לאבטחת סוכני AI אוטונומיים. יכולת נוספת היא תמיכה בתעבורת MCP (ר"ת Model Context Protocol), שהוא פרוטוקול המאפשר לחבר את המודל לכלי חיצוני ממש כמו שמחברים אפליקציה לשירות אינטרנטי, עם שער AI ייעודי". "הפתרון", אמר ארדזי, "מהווה נקודת כניסה אחת ויחידה לכל תהליכי ה-AI הרצים בארגון: זו הנקודה בה מתנקזים התהליכים, שם מיושמים הבקרה, ההגנה והשליטה על תהליכי ה-AI". "מדובר בפתרון הוותיק שנוספו לו יכולות בעולם ה-AI", ציין. "הוא מוטמע בישראל בכמאה ארגונים ממגזרי הפיננסים, הטלקום והציבורי-ממשלתי. הוא הוטמע בסוף העשור הקודם בפרויקט 'שדרת המידע' – תשתית העברת המידע בין משרדי הממשלה והרשויות. בין היתר הוא נמצא במשרד המשפטים, במימון ישיר, בפרטנר (Partner) וארגונים נוספים". "הפתרון מתמקד בהגנה, תיעוד ושליטה על תהליכי AI בארגון, ובפרט פעילות הסוכנים למול ה-API, ונועד לאכוף את ההגנה על התעבורה ועל המידע. ארגונים שהטמיעו אותו כבר, יכולים למנף את היכולות שבמוצר לא רק לטובת טיפול ותפעול בעולם ה-API, אלא גם לבקרה ולסינון תעבורה מבוססת AI". לדבריו, "שליטה על תעבורת ה-AI מנטרלת ביצוע פעולות אסורות על ידי הסוכן, שולטת בתהליכים ומביאה לצמצום עלויות שימוש גבוהות ב-AI, בשל צריכת טוקנים". "אנו צופים כי השנה וב-2027 נרחיב את מעגל הלקוחות הארגוניים שיטמיעו את הפתרון", סיכם ארדזי. "בשל הגידול האקספוננציאלי שארגונים עושים בתחום. הוא מעניק לא רק אבטחת מידע 'טהורה', אלא גם מענה לרגולציות ולהגנת הפרטיות. ברודקום בנתה לפתרון מפת דרכים, כדי להמשיך ולתמוך באימוץ AI בארגונים באופן מאובטח, עם אבטחת השכבה הסוכנית". הפוסט "נכנסו שחקנים חדשים לארגון: צריך לזהותם ולנטר את פעילותם" הופיע ראשון באנשים ומחשבים - פורטל חדשות היי-טק, מיחשוב, טלקום, טכנולוגיות

שלשוםתצוגת קריאה
שני סטארט-אפים ביום אחד: Oak ו-Hemispheric נחשפו

טכנולוגיה

People & Computers

שני סטארט-אפים ביום אחד: Oak ו-Hemispheric נחשפו

יציאה של שני סטארט-אפים ישראליים מ-Stealth ביום אחד היא דבר די נדיר. על אחת כמה וכמה כשמדובר בתחום אחד, גם אם הוא בינה מלאכותית. היום (ד') זה קרה: הן Oak, שמפתחת מערכת הפעלה מבוססת AI לניהול זהויות והרשאות בארגונים, והן Hemispheric, שהפתרון שלה הוא פלטפורמת NeuroAI למדידה ולפענוח אובייקטיבי של פעילות המוח האנושי, הודיעו שהן נמצאות בשטח. שתיהן גם הודיעו על ביצוע סבב סיד: Oak גייסה 60 מיליון דולר ו-Hemispheric גייסה 52 מיליון. את הסבב של Oak הובילו הקרנות אקסל, גריילוק פרטנרס וצ'ארלס ריבר ונצ'רס, כאשר גם חץ ונצ'רס, אלפא דרייב ונצ'רס ואנג'לים ששמותיהם לא נחשפו השתתפו בגיוס. כספי ההשקעה ישמשו להרחבת צוותי הסייבר וה-AI במרכז הפיתוח של החברה בישראל, ולהאצת פיתוח הפלטפורמה שלה. Oak היא חברה בת שבעה חודשים בלבד: היא הוקמה בדצמבר אשתקד על ידי יזם הסייבר הסדרתי שי מורג, המשמש מנכ"ל החברה, וטל מרום, יוצא טנאבל וסיילספורס, שמכהן כסמנכ"ל המוצר. למורג ניסיון של מעל שני עשורים בתעשיית הסייבר, והוא הקים ומכר שלוש חברות בסכום מצטבר של כחצי מיליארד דולר: אינטגריטי פרוג'קט, שנמכרה ב-2014 למלאנוקס (שלימים נרכשה על ידי אנבידיה), סקדו, שפאלו אלטו קנתה ב-2018, וחברת זהויות ואבטחת ענן אמרטיק, שטנאבל רכשה לפני שלוש שנים. Oak מעסיקה כ-50 עובדים בישראל ובסן פרנסיסקו, ומגייסת למגוון תפקידי פיתוח בארץ. הצוות של Oak. צילום: עומר הכהן הפלטפורמה של Oak מתחברת ליישומים ארגוניים בענן, במערכות SaaS, בסביבות מקומיות ובמערכות פנימיות, ובונה חיבורים חדשים בתוך שעות, במקום תהליכים שיכולים להימשך חודשים במערכות ותיקות. היא לא מסתמכת על רשומות סטטיות, אלא בונה מפת זהויות חיה מתוך המידע הגולמי שהמערכות עצמן מייצרות. המפה מציגה מהן ההרשאות שמחזיקה כל זהות ולמה הן משמשות בפועל, ומאפשרת לצוותי אבטחה וזהויות לזהות סיכונים בזמן אמת, לנהל את מחזור החיים של הזהות ולטפל במקור הבעיה. מורג אמר כי "במשך שנים, ארגונים הוסיפו כלים רבים בתחום ניהול הזהויות, אבל לא הצליחו לפתור את הבעיה, כי כלים אלה נבנו לעבוד כל אחד בנפרד, ולא כמערכת אחת. בעולם שבו מי שמחזיקים בהרשאות ופועלים במערכות הארגון הם לא רק בני אדם, אלא גם שירותים ארגוניים וסוכני AI, נדרש לבנות מחדש את שכבת ניהול הזהויות. זה מה שאנחנו עושים ב-Oak – בונים את הפלטפורמה שהייתה חסרה לתעשייה במשך שנים". AI שיודעת לזהות את פעילות המוח ולסייע באבחון מצבים רפואיים כמה מהמשתתפים בסבב של Hemispheric – שבמסגרתו היא גייסה, כאמור, 52 מיליון דולר – היו הנאקו ונצ'רס, ארקין קפיטל, אוור קראוד, נעמי עזריאלי ויסמין לוקץ'. החברה נוסדה על ידי ד"ר חגי לאלזר, חוקר בתחום מדעי המוח, וגידי ליטוין, חוקר בינה מלאכותית וממייסדי רילפייס, שנרכשה על ידי אפל. ליטוין הוא מממציאי טכנולוגיית Face ID וממובילי פיתוח הבינה המלאכותית עבור ה-Apple Vision Pro. על פי Hemispheric, בעוד שללב, לריאות ולאיברים מרכזיים נוספים קיימות זה שנים בדיקות אובייקטיביות וכמותיות, למוח עדיין אין בדיקות דומות, שמאפשרות מדידה ישירה של תפקודו. כיום, מצבים רפואיים כגון דיכאון, הפרעת דחק פוסט טראומטית (PTSD), פרקינסון וסימנים מוקדמים של ירידה קוגניטיבית מאובחנים בעיקר באמצעות שאלונים סובייקטיביים והערכה התנהגותית – מה שלטענתה משפיע על אחד מכל שלושה אנשים ומביא לעלות כלכלית שנתית של יותר מ-5.3 טריליון דולר. מייסדי Hemispheric, ד"ר חגי לאלזר וגידי ליטוין. צילום: דיוויד גראב Hemispheric מציעה פלטפורמת NeuroAI חדשה, שבמרכזה עומד Descartes – מודל AI שאומן לפענח פעילות מוחית ולהמיר אותה לתובנות יישומיות, שרופאים וחוקרים יכולים להסתמך עליהן. בדומה לאופן שבו מודלי שפה גדולים מבינים את המשמעות הסמנטית של טקסט, Descartes מתרגם את ה-"שפה" החשמלית של המוח להבנה כמותית של תפקודו, במטרה לסייע בזיהוי מוקדם של מחלות, בהבחנה בין תתי סוגים של הפרעות ובהתאמת הטיפול המדויק ביותר. Descartes אומן על יותר מ-250 אלף שעות של נתוני EEG, נתונים התנהגותיים ונתונים מולטי מודאליים, שנאספו מיותר מ-100 אלף משתתפים. המאגר ממשיך להתרחב באופן שוטף ומשמש בסיס לאימון המודל. השימוש בפלטפורמה אינו דורש ניתוח או הליך פולשני. במהלך בדיקה הנמשכת כ־15 דקות חובש המטופל קסדת EEG קלת משקל עם אלקטרודות יבשות, תוך אינטראקציה עם אפליקציה בטאבלט או בטלפון הנייד. המערכת מודדת את הפעילות המוחית ומפיקה תוצאות מבוססות נתונים, שנועדו לסייע לרופאים באבחון, בבחירת ההתערבות הטיפולית המתאימה ביותר בהתאם לפרופיל המוח הייחודי של כל מטופל, ולאפשר מעקב מדיד אחר השיפור במצבו לאורך זמן. פיתוחו של Descartes נמשך מעל שש שנים, וכלל מחקר במדעי המוח, פיתוח תוכנה וחומרה, הקמת תשתיות ייעודיות לאיסוף נתונים, ופיתוח תשתית ייעודית לאימון מודלי בינה מלאכותית על פעילות מוחית. כיום מעסיקה החברה 112 עובדים, בהם מומחים בתחומי מדעי המוח, בינה מלאכותית, הנדסת תוכנה ואלקטרוניקה, ומערכות רפואיות ברמה קלינית. החברה נעזרת ביועצים בתחומי הפסיכיאטריה, הנוירולוגיה ומדעי המוח. את כספי הגיוס תשקיע Hemispheric בהרחבת פריסת פלטפורמת Descartes בקרב שותפים ממשלתיים, מערכות בריאות וחברות תרופות, בהמשך הרחבת רשת נתוני הפעילות המוחית הגלובלית שלה, בקידום המסלולים הרגולטוריים לאבחון מדויק ובהרחבת פעילותה בארצות הברית. ד"ר לאזלר אמר כי "לכל איבר מרכזי בגוף קיימות כיום בדיקות אובייקטיביות – מלבד המוח. אין שני מוחות זהים, ולכן גישת טיפול אחידה לא יכולה לתת מענה לכל מטופל. אנחנו פועלים לקראת עתיד שבו כל אדם יוכל לבצע בדיקת מוח פשוטה כחלק מביקור שגרתי אצל רופא המשפחה, בדומה לבדיקת דם, ולקבל מידע אובייקטיבי שיסייע לו ולרופא המטפל לקבל החלטות רפואיות מדויקות יותר". הפוסט שני סטארט-אפים ביום אחד: Oak ו-Hemispheric נחשפו הופיע ראשון באנשים ומחשבים - פורטל חדשות היי-טק, מיחשוב, טלקום, טכנולוגיות

שלשוםתצוגת קריאה
חצי גמר המונדיאל: המציאות ניצחה את ה-AI

טכנולוגיה

People & Computers

חצי גמר המונדיאל: המציאות ניצחה את ה-AI

חצי גמר המונדיאל נפתח אמש (ג') עם הפתעה – ניצחון שנראה שרק מעטים ציפו לו. לפני המשחק, הקונצנזוס היה שצרפת-OpenAI, שהפגינה יכולות כמעט מעולות לאורך הטורניר, תנצח את ספרד-גוגל ותעפיל לגמר. אלא שהמציאות הראתה ההיפך – והיא זו שניצחה את "מודלי ה-AI המתוחכמים" בדמות אמבפה, דמבלה וחבריהם. ספרד-גוגל נגד צרפת-OpenAI הניצחון של ספרד-גוגל על צרפת-OpenAI לא היה רק זכייה בכרטיס לגמר – הוא היה הצהרת כוח. בפעם הראשונה בטורניר, הצרפתים נראו חסרי אונים לחלוטין. ההתקפה שלהם, שעד כה הרשימה ביצירתיות וביכולת אישית, לא יכלה לפתרונות ההגנה החזקים של גוגל, ועד לשלבים הסופיים של המשחק לא הצליחה להגיע אפילו למצב מסוכן אחד. ספרד-גוגל שלטה בקצב, החזיקה בכדור, נטרלה כל ניסיון התקפי והוכיחה שוב שהכדורגל שלה הוא קודם כל ניצחון של שיטה. התוצאה בסיום: 2:0 חלק, מפתיע, מוחץ ומהדד של ספרד-גוגל, שמראה ל-OpenAI שגם כלי ה-GenAI הטוב ביותר לא יכול להבטיח ניצחון על מגרש הכדורגל. ספרד שיחקה כמו מערכת שלמה של גוגל: ג'מיני סיפק את היצירתיות, מנוע החיפוש מצאה בכל רגע את הפתרון הנכון, BigQuery ניתח את המשחק בזמן אמת ו-Vertex AI סייע לקבל את ההחלטות הנכונות. השער הראשון הגיע מפנדל מיותר, שצרפת-OpenAI גרמה ללא צורך, וספרד-גוגל ניצלה אותו בקור רוח. במחצית השנייה ראינו שער קבוצתי נפלא לאחר רצף מסירות, שהמחיש את התיאום המושלם בין השחקנים הספרדים-גוגלים. דקות אחדות אחר כך הם כבשו שער שלישי נכבש, אך הוא נפסל בגלל נבדל גבולי של למין יאמאל. מנגד, צרפת-OpenAI, שנשענה לאורך הטורניר על הברקות אישיות, לא הצליחה להפעיל את "המנועים" שלה. אפילו ChatGPT ,GPT-5 ,Operator ו-Codex יחדיו לא מצאו דרך לפרוץ את המערך ההגנתי הספרדי-גוגלי. זו הייתה המחשה מצוינת לאחד האתגרים הגדולים של עולם הבינה המלאכותית הארגונית: יש לא מעט ארגונים שמצהירים שהם "מאמצים AI", אך בפועל מטילים עליה כל כך הרבה מגבלות – רגולציה, דרישות סייבר, חששות מפרטיות, מגבלות תקציב, חסימות גישה למידע והרשאות מצומצמות – עד שהמערכת כמעט לא יכולה לנצל את היכולות שלה. התוצאה היא בינה מלאכותית שקיימת על הנייר ומתקשה לייצר ערך אמיתי. כך בדיוק נראתה צרפת-OpenAI בחצי הגמר: היא הייתה אמנם פחות טובה גם בהתקפה, אבל המגבלות שהוטלו על הבינה המלאכותית שלה – במקרה הזה מרגלי הספרדים – סגרו עבורה כל נתיב פעולה, לא אפשרו לה גישה ל-"מידע", צמצמו את מרחב ההחלטות שלה והוציאו ממנה את כל העוקץ. המשחק אמש מהווה תזכורת לכך שגם מנוע הבינה המלאכותית המתקדם בעולם לא יספק תוצאות אם סביבת העבודה אינה מאפשרת לו לפעול. במובן הזה, ספרד לא רק ניצחה את צרפת – היא המחישה כיצד ארכיטקטורה נכונה, ניהול מידע חכם ותשתית מאוזנת יכולים לנטרל גם את מנוע ה-AI המרשים ביותר. אוהדי נבחרת ספרד. צילום: SPORT PRESS MEDIA / Shutterstock.com מעבר לניצחון עצמו, ספרד-גוגל ממשיכה לבנות מונדיאל היסטורי מבחינתה. היא השוותה את השיא של איטליה, של 37 משחקים רשמיים רצופים ללא הפסד (לא כולל הפסדים בדו קרב פנדלים). גם מבחינה הגנתית, ספרד נמצאת על סף הישג נדיר: עד כה היא ספגה שער אחד בלבד בכל הטורניר. אם היא תשמור על שער נקי גם בגמר ותזכה בגביע, היא תקבע שיא חדש של (אי) ספיגות לאלופת עולם. ההישג הזה הוא (או יותר נכון יהיה) לא רק בזכות השוער שלה. אונאי סימון. הוא אמנם הציג לאורך המונדיאל יכולת מסוימת, אבל זוהי בעיקר תוצאה של קבוצה שלמה שמונעת מיריבות להגיע למצבי הבקעה. זו אינה הגנת בונקר, אלא לחץ גבוה, שליטה בכדור, משמעת טקטית וסגירת קווי מסירה, כך שהיריבה פשוט מתייאשת ולא מצליחה לייצר איומים. כעת, אלופת אירופה נמצאת במרחק ניצחון אחד מדאבל שמעטים מאוד השיגו בעבר (כולל ספרד עצמה ב-2010) – זכייה גם ביורו וגם במונדיאל. אם היא תשלים את המשימה, יהיה קשה להתווכח עם העובדה שמדובר באחת הנבחרות השלמות, המאורגנות והיעילות ביותר שנראו בכדורגל העולמי, בדיוק כפי שגוגל בנתה לאורך השנים אקו-סיסטם של מוצרים שממשיך להוביל, גם מול התחרות הקשה ביותר. האם אנחנו אוהדים את ספרד? האהדה של הישראלים לנבחרות במונדיאל היא, במידה רבה, מראה של החברה הישראלית עצמה. מאחר שנבחרת ישראל לא משתתפת בטורניר, למעט אותה פעם היסטורית אי אז במקסיקו 1970, רוב האוהדים מאמצים נבחרת אחרת. אבל הבחירה אינה נעשית רק לפי איכות הכדורגל – היא מושפעת מזיכרונות ילדות, משורשים משפחתיים, מהכוכבים הגדולים ומהשאלה כיצד אותה מדינה נתפסת ביחסה לישראל. ספרד הייתה במשך יותר מעשור אחת הנבחרות האהובות ביותר בישראל. דור הזהב של צ'אבי, אינייסטה, קסיאס, פויול ובוסקטס שינה את פני הכדורגל העולמי, וישראלים רבים התאהבו בסגנון המשחק שלה. אלא שבשנים האחרונות, בעקבות מתיחויות מדיניות וביקורת של גורמים פוליטיים בספרד (בעיקר ראש הממשלה, פדרו סנצ'ס) כלפי ישראל, חלק גדול מהאוהדים הישראלים שלה התרחקו ממנה רגשית. עם זאת, רבים, גם אם לא הרוב, עדיין מפרידים בין הפוליטיקה לכדורגל וממשיכים להעריך את הנבחרת הספרדית. גם צרפת מעוררת רגשות מעורבים: מצד אחד, מדובר באימפריית כדורגל עם שחקנים כמו קיליאן אמבפה ואנטואן גריזמן, ובמדינה בעלת קהילה יהודית גדולה וקשרים היסטוריים עם ישראל. מהצד השני, הביקורת שנשמעה בשנים האחרונות מצד חלק מההנהגה הצרפתית, כולל הנשיא, עמנואל מקרון, כלפי המדיניות של הממשלה גרמה לחלק מהציבור הישראלי להרגיש פחות מחובר לנבחרת שלה. אחד מענקי הכדורגל. פלה. צילום: A.RICARDO / Shutterstock.com מה עם הנבחרות האחרות? במשך שנים, ארגנטינה וברזיל היו שתי הנבחרות האהובות ביותר בישראל. ברזיל, מפלה ועד רונלדיניו, סימלה את הכדורגל היצירתי והשמח, בעוד שארגנטינה זכתה לאהדה עצומה בזכות הכוכבים שלה – דייגו ארמנדו מראדונה ובהמשך ליאו מסי. גם אנגליה נהנית ממעמד מיוחד בארץ, בזכות הפופולריות העצומה של הפרמייר ליג, ופורטוגל זכתה בשנים האחרונות לגל אהדה גדול בזכות כריסטיאנו רונאלדו. גם בקרב הנבחרות הערביות קיימים הבדלים ברורים: מרוקו נהנית מאהדה יחסית גבוהה שלנו בזכות הסכמי אברהם והעובדה שמאות אלפי ישראלים הם יוצאי מדינת המגרב. לעומת זאת, מצרים, למרות הסכם השלום ושיתוף הפעולה הביטחוני, לא זוכה לאותה אהדה, משום שישראלים רבים חשים שהיחס כלפינו ברחוב המצרי עדיין שלילי. אוהדי נבחרת אנגליה. צילום: Stefan Constantin 22 / Shutterstock.com ולסיום, המקרה המורכב ביותר – גרמניה. במשך עשרות שנים, בעקבות זיכרון השואה, ישראלים רבים התקשו להזדהות עם הנבחרת הגרמנית. עבור דור ניצולי השואה ובני משפחותיהם, עצם העידוד של גרמניה היה כמעט בלתי נתפס. אולם עם השנים, ובעיקר בקרב האוהדים הצעירים, היחס השתנה: הנבחרת הגרמנית החלה לצבור אהדה כאן בעקבות הפיכתה לאחת מבעלות בריתה הקרובות של ישראל באירופה, עם שיתוף פעולה ביטחוני, מדיני וכלכלי עמוק, והצהרות חוזרות של מנהיגיה על מחויבות לביטחון ישראל. כמובן שהכדורגל הגרמני המקצועני, המבוסס על משמעת ועל היכולת של הגרמנים להמציא את עצמם מחדש, שיחק כאן תפקיד. אולי את התפקיד המרכזי. לכן, יש כיום בישראל לא מעט אוהדים של הנבחרת שלה, על אף המטען ההיסטורי. הסקירה הקצרה הזו מראה שבעולם גלובלי שבו ספורט, פוליטיקה ותדמית לאומית משתלבים זה בזה, גם הבחירה של הישראלים איזו נבחרת לעודד הפכה עבור רבים ליותר מהחלטה ספורטיבית – היא גם ביטוי של זהות, ערכים ותחושת קרבה או ריחוק בין המדינות והעמים. הפוסט חצי גמר המונדיאל: המציאות ניצחה את ה-AI הופיע ראשון באנשים ומחשבים - פורטל חדשות היי-טק, מיחשוב, טלקום, טכנולוגיות

שלשוםתצוגת קריאה
טוען...